如何使用OpenCV实现运动物体检测

介绍

Adrian Rosebrock 写了一篇博文 , 叫做 " Home surveillance and motion detection with the Raspberry Pi, Python, OpenCV, and Dropbox". 非常有趣的一个项目，用树莓派和网络摄像头实现的。只要镜头前有物体运动，就会从当时拍摄的视频中截取一帧，将该移动物体的照片上传到Dropbox中。

整个设计做起来不是很难，我直接将该设计移植到了pcDuino8 Uno。

准备:

硬件

• OpenCV computer vision kit

软件

• 预安装了OpenCV的Ubuntu 14.04

步骤

1. 下载源代码

基于 Adrian Rosebrock 所分享的源代码，我删除了将图片上传到Dropbox的功能，而是直接将当时拍下来的照片保存到了本地，你可以从本人的Github仓库中找到分享的代码。

$ git clone https://github.com/pcduino/pcduino8-uno-guide
$ cd pcduino8-uno-guide/demo/3.MotionDetection

注意：如果使用了预案装OpenCV的系统镜像，可以在家目录下看到一个demo文件夹，该目录存放了相应的示例代码。

2. 连接USB摄像头

将摄像头插入pcDuino8 Uno，上电启动。进入系统后，打开Linux终端：

$ ls /dev/video0

确保系统识别到了摄像头。

3. 测试

$ python motion-detector.py -c conf.json

如果使用了不同型号的网络摄像头，或者修改保存一张图片的间隔时间，等等，你需要根据实际情况修改conf.json中的参数。